La nostra metodologia operativa analitica

La metodologia adottata combina raccolta dati automatizzata, verifica manuale dei risultati e presentazione in report intuitivi. Analizziamo ogni campagna pubblicitaria unendo competenza multidisciplinare e aggiornamento costante sugli strumenti più efficaci. Ogni processo rispetta le regole per la tutela della privacy secondo le normative italiane ed europee. Il nostro approccio è pensato per garantire solidità informativa e flessibilità alle specificità di ciascun cliente, traducendo i dati in azioni concrete e informazioni utili per ottimizzare il ritorno delle campagne.

Team all’opera su report di analisi

Il team che guida l’analisi pubblicitaria

Un gruppo di specialisti con esperienza pluriennale in analisi dati e pubblicità

Martina Rossi

Martina Rossi

Analista dati senior

Laurea Magistrale in Statistica Università di Milano

Analisi predittiva

DataMarketing Lab Milano

Certificazioni:

Certificato in Data Mining Certificazione Google Analytics

Metodologie:

Analisi multicanale Data cleansing avanzato Segmentazione target AI per pattern recognition Reportistica automatizzata

Competenze principali:

Problem solving Data visualization Validazione risultati Sintesi efficace

Responsabile dello sviluppo dei modelli analitici e della verifica dell’accuratezza dei report.

Giulia Ferretti

Giulia Ferretti

Consulente campagne digitali

Laurea in Informatica gestionale Università di Bologna

Web analytics

DigiTrend Solutions

Certificazioni:

Certificazione Google Ads Digital Analytics Specialist

Metodologie:

Metriche di performance Test A/B per annunci Ottimizzazione conversioni Analisi customer journey Selezione key performance

Competenze principali:

Analisi puntuale Customer focus Comunicazione efficace Pianificazione progetti

Supporto alle aziende per valutazioni di impatto e strategie di ottimizzazione delle campagne.

Luca Bianchi

Luca Bianchi

Responsabile sviluppo tecnologico

Laurea in Ingegneria Informatica Politecnico di Torino

Automazione dati

TechData HUB

Certificazioni:

Specialista in Data Security Certificazione Cloud Specialist

Metodologie:

Sicurezza dati GDPR Automazione raccolta Integrazione API Data warehouse design Monitoraggio in real time Analisi prestazioni Implementazione dashboard

Competenze principali:

Gestione progetti Problem solving Sviluppo software Integrazione sistemi Coordinamento team

Gestione delle infrastrutture per la raccolta e protezione dati, automazione dei processi analitici.

Andrea Ricci

Andrea Ricci

Project Manager analisi mercato

Master in Project Management LUISS Roma

Gestione progetti digitali

MarketPro Advisors

Certificazioni:

Project Management Professional Certificato Agile SCRUM

Metodologie:

Gestione workflow Validazione incrociata Ottimizzazione processi Analisi competitor Implementazione feedback Scalabilità campagne

Competenze principali:

Leadership Gestione risorse Analisi risultati Gestione scadenze

Pianificazione delle attività di ricerca, coordinamento tra clienti e team tecnico, validazione risultati.

Fasi dell’analisi dell’efficacia pubblicitaria

Il nostro processo è strutturato per offrire valutazioni approfondite e consigli pratici, guidando il cliente in ogni passaggio, dalla raccolta dati alla valutazione dei risultati da attuare.

1

Raccolta e integrazione dati

Acquisiamo dati pubblicitari da diverse fonti digitali e li integriamo per un’analisi unica e centralizzata.

Obiettivo

Ottenere una base dati completa e affidabile per valutazioni mirate.

Cosa facciamo

Colleghiamo dati da campagne adv, piattaforme social, siti web e CRM per una panoramica ampia e omnicomprensiva.

Come lavoriamo

Utilizziamo API verificate e sistemi di raccolta automatizzati per garantire integrità, affidabilità e rispetto della privacy.

Strumenti

Strumenti di data integration, API sicure, dashboard personalizzate.

Risultati

Database strutturato, report riepilogativo sull’integrazione dati e mapping fonti.

Analista senior
2

Elaborazione e segmentazione

Classifichiamo i dati raccolti in segmenti rilevanti, individuando pattern e correlazioni per migliorare l’analisi.

Obiettivo

Distinguere cluster e comportamenti chiave tra i dati raccolti.

Cosa facciamo

Applichiamo algoritmi di data mining e segmentazione per suddividere il pubblico e individuare tendenze di risposta.

Come lavoriamo

Usiamo tecniche statistiche e software di analisi automatica affinché segmenti e cluster siano affidabili e specifici.

Strumenti

Strumenti di clustering, machine learning, software statistico.

Risultati

Dashboard dei segmenti, report di trend, insight sui cluster identificati.

Data analyst
3

Valutazione delle performance

Analizziamo le principali metriche di efficacia (impression, click, conversioni) fornendo insight chiari e azionabili.

Obiettivo

Comprendere i veri indicatori di successo di ogni campagna.

Cosa facciamo

Monitoriamo metriche chiave e costruiamo indicatori personalizzati per ciascun cliente, spiegando le possibili aree di miglioramento.

Come lavoriamo

Combiniamo analisi numerica con confronto benchmark di settore, utilizzando metriche personalizzate e strumenti interattivi.

Strumenti

Reportistica ROI, benchmarking, dashboard dinamiche.

Risultati

Report dettagliati, suggerimenti di ottimizzazione, presentazione interattiva dei risultati.

Consulente campagne
4

Raccolta e rilascio feedback

Valutiamo i risultati con il cliente e rilasciamo raccomandazioni per le future strategie pubblicitarie.

Obiettivo

Tradurre l’analisi in azioni concrete per ottimizzare le campagne successive.

Cosa facciamo

Confrontiamo i risultati ottenuti con gli obiettivi prefissati. Discutiamo insight e suggeriamo modifiche operative per massimizzare l’efficacia futura.

Come lavoriamo

Facciamo sessioni di confronto con il cliente, presentiamo i dati e discutiamo soluzioni pratiche, sempre con attenzione al contesto competitivo.

Strumenti

Dashboard, presentazioni digitali, report interattivi.

Risultati

Elenco raccomandazioni, presentazione finale condivisa, supporto continuo al cliente.

Project Manager

Come si differenziano i nostri servizi

Caratteristiche Analisi base Analisi avanzata Report approfondito
Integrazione dati da più fonti Inclusa Inclusa Inclusa
Personalizzazione indicatori chiave Standard Avanzata Ottimale
Report dettagliati e interattivi Sintetico Esteso Completo
Sessioni di follow-up dedicate Non inclusa Inclusa Inclusa
Supporto costante su richiesta Base Avanzato Prioritario